2018年12月12日，北京英特尔中国研究院今天举办了2018年媒体开放日。来自英特尔、学术界、工业界和媒体的许多嘉宾聚集一堂，观察科学技术的发展趋势，促进工业、大学和研究的整合，促进研究与实践的整合，讨论创新文化和人才的培养。在突破计算创新，共赢数据未来的主题沙龙环节上，各界嘉宾就创新文化和人才建设发表了讲话。  

英特尔研究所是英特尔的科技创新引擎。英特尔中国研究院位于世界一流的工业研究所。它不仅着眼于未来革命性的科学技术研究，还肩负着将研究成果转化为全球创新产品的使命。  

英特尔中国研究院院长宋继强说：经过多年的发展，我们已经从一个简单的项目研发中心转变为英特尔全球科研布局的一个关键环节，并取得了一系列显著和令人兴奋的技术突破。我们将进一步发展英特尔的端到端优势、以数据为中心、人工智能算法和自主系统。平台、智能基础设施作为行业的主要方向，提供持续的创造力，创造突破性的产业价值。  

英特尔中国研究院拥有五个研究小组，包括机器人创新实验室、认知计算实验室、智能驾驶实验室、通信建筑实验室和新技术中心。在人工智能、自动驾驶、5G、服务机器人等领域取得了丰硕的成果。  

人工智能：认知计算实验室专注于视觉认知（包括感知、识别、理解和认知）和智能计算的机器学习前沿技术。自2013年底以来，该实验室一直致力于基于深度的视觉理解的研究和开发。学习和领先的面部分析技术，影响了英特尔体系结构/平台的设计，为英特尔实时传感技术、计算机视觉软件开发包、移动终端应用和物联网的端到端视频分析解决方案提供了关键技术。nitiveComputingLaboratory已经收到60多项专利申请，发表了近30篇顶级的计算机视觉和机器学习学术论文，完成了13个向IntelProducts的技术转移项目（包括3项重大技术转移）。在2008年神经信息处理系统对抗视觉挑战国际会议上，获得前五名的防御任务。它还与中国文物保护基金会和世界自然基金会合作，为长城保护和野生西伯利亚虎保护提供关键的人工智能技术支持。  

汽车驾驶领域：智能驾驶实验室致力于汽车驾驶关键技术的研究，以及汽车驾驶技术与智能交通、智能城市等未来主要方向的深度集成和相互促进的端到端领先技术。结合深层事故分析、自动场景重建和关键场景库生成、与自动驾驶车辆仿真工具（如CARLA）的深度集成，大大加快了自动驾驶车辆算法的性能仿真迭代和安全性验证。在车辆道路协调方面，关键交通场景（如十字路口）中的智能交通是实时的，全视点视频分析可以提供实时的关键场景信息，而无需对行驶中的车辆进行死角，从而大大提高了交通效率和驾驶安全性。  

智能网联合汽车大学合作研究中心于今年11月正式启动。智能驾驶实验室作为连接中心，将在未来三到五年内与清华大学、中国科学院自动化研究所和同济大学的六个顶尖研究团队合作，在安全、自动驾驶数据集和智能交通基础设施方面开展广泛的研究。以期实现重大突破，促进大规模实用的自动驾驶部署。  

5G：通信架构实验室致力于无线基础设施的研究。目前，它主要致力于5G云基站、高效的无线信号处理和雷达传感，满足5G大型天线技术和低延迟处理的要求，并推动5G云接入网的研究与开发，以满足5G的灵活性、可扩展性和快速定制的要求。加速通信与信息技术的融合，提高下一代网络的性能。  

通信体系结构实验室积极参与了5G接入网的研究，提出了软件定义的虚拟化云接入网体系结构，并创新性地提出了大型天线处理方案，物理层内的5G前向网络方案，以解决5G接入网的成本要求，3GPP接入网体系结构和体系结构研究报告采用了5G标准化中提出的5G接入网功能划分、控制和数据平面分离、边缘计算功能。  

在过去的两年里，通信建筑实验室已经收到30多份专利申请，提交了20多份5G3GPP的标准化输出，完成了5次向英特尔产品的技术转让（包括一次重大技术转让）。此外，该实验室还三次获得英特尔中国贡献奖。曾获得英特尔戈登·摩尔奖，与虚拟云基站和英特尔网络部共同获得英特尔最高贡献奖。  

针对服务机器人的技术瓶颈和今后广泛的应用需求，机器人创新实验室开发了异构可扩展计算平台（HERO平台），以适应机器人产品的多样化需求，从而实现计算p同时，实验室还引入了自适应机器人交互技术，使机器人具有连续的行为学习能力，并通过知识图集进行个性化定制。arch将为服务机器人领域的生态系统合作伙伴提供强有力的技术支持，共同实现个人服务机器人在未来五年内进入家庭提供先进服务的愿景。  

在活动现场介绍了英特尔中国研究院的许多创新研究成果，包括自适应机器人交互、机器人仿真学习与强化学习、人脸属性识别、基于毫米波雷达技术的手势识别、智能交通路口、异常的模拟与验证。受真实场景的启发，在HERO平台上部署基于OpenVINO的对象检测网络，实现等。  

英特尔中国研究院在计算创新方面取得突破，得益于独特的创新文化：倡导建设性对抗、支持风险创新、鼓励探索性试错，在这样一种文化氛围下，英特尔中国研究院为开放式创新奠定了基础。多元化的人才培养机制。目前，英特尔中国研究院拥有60多名正式研究人员，其中70%以上拥有博士和博士后学位。同时，研究所接收国内外重点大学的研究生作为实习生参加科研项目，以及建立了国家博士后管理委员会批准的博士后科研工作站，全年与中国重点大学联合培养博士后研究生。硬件、软件、算法和跨学科综合集成。  

这种创新的文化和人才培养机制已经引起了社会各界的高度关注。在媒体开幕日的主题沙龙部分，宋继强，英特尔中国研究院院长，江玉刚，复旦大学计算机科学与技术学院教授，陈龙，慧妞智能首席执行官，教授中山大学数据科学与计算机学院院长、北京邮电大学信息与通信工程学院教授张琳等嘉宾，结合各自研究领域，旨在开启数据洪流时代。艾宁分享了他们的想法和建议。  

作为一名务实的探索者和大胆的实践者，英特尔中国研究院将继续突破计算创新，发布数据价值，促进生产、学习、科研一体化，推动前瞻性研究领域与面向市场的p之间的钟摆式发展，推动产业智能化变革。产品转化，把握探索与实践的最佳平衡。